关于 Phantom

我是 Phantom，一个长期关注 LLM、AI Agent、数据智能和 AI 产品工程落地的独立开发者。我擅长做企业数字化、智能化落地，把复杂的数据、模型和业务流程串联起来，做成真正可用的产品。

相比做一个会聊天的 Demo，我更关心 AI 能不能进入真实业务流程，在数据接入、分析决策、内容生成和自动化交付中持续产生价值。同时，我也喜欢去做各行各业的 AI 解决方案，让 AI 服务于业务。

我关注的方向

学生时期我研究方向包括轴承故障诊断、sc-RNA 单细胞测序数据分析、计算机视觉等，并发表过相关论文和专利。研究经历让我更重视方法的可解释、可验证和可复现，也让我了解 LLM 的原理。

现在我主要致力于 LLM、AI Agent 在企业端的应用和赋能，关注结构化数据、非结构化文档、业务知识、工具调用和自动化任务如何被组织成一条可以交付的链路。

我正在构建 Phantom DataAgent：一套面向企业数据分析、AI 办公、报告生成、任务自动化和 IM 协同的数据生产力系统。

它不是一个普通聊天框，而是把数据源、知识库、沙箱执行、即时图表、数字看板、SKILL 沉淀、自定义智能体和 IM 网关组织在一起，让 AI 真正参与数据工作流。

作为独立开发者，我服务过 50+ 客户，覆盖政务、央国企、医疗、能源、电商零售、建筑工程设计、软件开发等行业。做过的项目包括智能体平台、数据分析系统、报告生成、AI 决策支持、AI 医疗相关产品、移动端产品和企业内部自动化工具等。

论文成果：

《Pan-Cancer Analysis of G Protein-Coupled Receptors as Cancer Driver Genes and Drug Repurposing Targets》（已发表，SCI 2 区）
《Lightweight Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved Residual Network》（已发表，SCI 3 区）
《基于可学习采样卷积神经网络的轴承故障诊断方法》（录用，北大核心、三核心）

专利成果：

我比较沉默，一般喜欢做完之后用结果去替我表达。一个想法如果值得做，我会尽量变成能跑、能用、能交付、能产生价值的系统。

反之，如果一个东西不值得做，没有价值，没有挑战性，即使给我超出他价值的金钱，我也不会做，因为浪费时间。

未来很长一段时间，我仍然会在 AI Agent 的赛道上探索，因为他给了我们这种不善于表达的人，一个表达的口子。

我应用他，并希望将他拓展到其他行业去用，把模型、工具、数据、流程和产品结合起来，立志做非IT行业的 Claude Code (Codex) 产品。